读完一本书以后，想必你一定有很多值得分享的心得，不能光会读哦，写一篇读书笔记吧。那么读书笔记到底应该怎么写呢？以下是小编收集整理的《失控》读书笔记，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。
1、这是一本好书
这是一本好书，我觉得对于研究人工智能、分布式系统、机器人的人应该都有帮助。不是在具体的技术细节上，是在思想上，从系统整体的设计，方法论方面都会有很大的启发和帮助。
如果在我读大学的时候就看到了这本书的话，学人工智能、遗传算法课的时候，肯定不会那么稀里糊涂的。当时我对这些知识很有兴趣，只是上来就学晕了，觉得自己不是这块料，就没有再多了解。这两年人工智能再次成为技术热点，希望借着这本书的帮助，再次学习一下这门高深的知识。
2、生态球
在旅游的时候曾经在景区遇到过这类纪念品，并没有引起太多的注意，我想当然的以为这都是商家的障眼法，拿回去后里面的活物应该很快就会死去。在书中看了关于生态圈的研究和再造的内容后，发现这个看似简单的小东西背后包含着很不简单的知识。如果设计合理的话，里面的动物（通常是小鱼或小虾）可以活很长时间。下次遇到了一定要买一个回来。
相比于生态球，美国对于生态再造的研究真是让我大开眼界。经过了8年，估计美国已经有能力在外太空制造满足人类生存的环境的能力了，加上马斯克的超级火箭，看来移居火星，也许不用等太久了。
3、游戏
以前在看或者玩游戏的时候，也对游戏的'功能是用什么样的方法实现的产生过好奇，但只是好奇了一下下而已，我既没有钱去玩，也没有时间去玩（怕游戏影响了学习和工作），也就没有再琢磨这个事。没想到有些游戏的背后竟然有如此多的理论研究，或者说很多游戏其实就是某些理论的具体实践。因为不玩游戏，竟然错过了这么多的好东西啊。看来游戏还是要玩的，很多计算机天才都是游戏的骨灰级玩家。
最夸张的还是美军的战争仿真系统，在那么早的时候，他们就能够在计算机上进行战场的重现和模拟了，很多战争任务在开始之前，其实都已经在几乎完全仿真的系统上演练过很多次了。真是不打无准备之战啊。
4、分布式系统
现在分布式系统也再一次走红，并正在很多方面进行推广应用，比如分布式存储，分布式数据库等。文中对分布式系统的特点的描述，对我们了解分布式系统的原理、特性都很有帮助。简单来说，分布式系统的各个组成部分，应该具有简单的、自洽的逻辑，这些逻辑不依赖于整体，相反，这些简单的逻辑和功能共同实现了整个分布式系统的复杂功能。凡是具有“中心大脑”的系统都不是真正的分布式系统。这种思想，不仅适用于分布式系统的设计和实现，也适用于机器人的功能设计和实现。
对具体的工作而言，我觉得对生产系统的监控系统的设计，就应该充分借鉴这种分布式系统的设计思想。
5、预测
之前，对于任何号称能预测未来的产品和功能我都不信，现在，我认同书中的这个结论：尽管基本上长期预测还是不可能，但是对于复杂系统来说，短期预测不仅可能，而且必要。
有用的预测用不着看得太远。有限的前瞻就是“有正面意义的短视”。不论是一直努力了多年的天气预报，还是投入了巨额资金的股票趋势预测，从实际的结果看，进行长期的预测仍然是不可能的，但短期的预测已经越来越准确了。
所以，对于预测，我修正了我的认知：短期预测，是可以实现的，如果有合适的场景，短期预测也是有意义的。
具体到工作来说，故障预测，是可以实现的，而且对交易系统的故障预测，也是有意义的。比如，当预测某个系统在10秒钟之后就会发生故障时，可以立即修改参数，将其从系统中隔离，这样后续的交易就会转发到其它正常的节点，从而实现交易零失败。
6、进化
《人类简史》的作者尤瓦尔·赫拉利提成了“人类真的比以前过得更好了吗”的疑问。根据达尔文的理论，如果我们一直在进化，那现在的世界应该比以前的要更好，可是这个结论却无法得到所有人的同意。于是，有人提议将进化改成演化。
这本书中对于进化和自然选择，也给出了一些研究结论：
进化过程是跳跃式前进的，在自然博物馆里，基本上都会形象的展示人类是如何一步步进化成了现在的样子的。但是一些遗传学家的研究却表明，当物种进化的时候，仅仅将微进化（从红玫瑰到白玫瑰）推而广之是无法解释宏进化（新物种的诞生，比如从虫子到蛇）的。而生物学家的研究也表明：在已知的化石记录中找不到任何一个通过渐进进化完成重大形态迁越的例子。也就是说，如果一个物种从另一个物种进化而来，那么化石记录只有两种：进化前的，进化后的，而没有处于进化的中间形态的。这就是生物学中的跳变论。
自然选择不是进化的唯一途径
生物体在面临自然选择之前，已经经过了如下的内部选择：
来自于基因组的内部约束，来自于躯体所遵循的法则，来自于种群的接受。在生物不同层面上涌现出来的内敛性而非自然选择，很可能正是生命形式得以起源的原因所在。
后天的行为会影响基因并遗传给后代吗
新达尔文主义认为：不会。生物的进化来自于基因的突变，并经过自然选择取舍。
拉马克主义认为：会。后天的行为会影响基因的内容，并随着基因遗传给下一代。
你认为呢？
7、跨学科
为什么研究人工智能的人要深入了解和研究生物学呢？因为只有充分的了解了生命的形成和发展特点，才能赋予计算机程序以生命特征，使其具有自我学习和进化的能力。以前是生物学专家指导计算机专家进行人工智能方面的研究，后来，是计算机专家、数学家通过在计算机上对进化的仿真，来探索生命的进化，来指导生物学家的研究。
8、连接度
拥有成千上万个成员的大型网络里，每个成员的最佳连接度小于10。我们现在所处的社会就是一个复杂度很高的大型网络，根据这个理论，我们的最多关注对象应该小于10。事实上也确实如此吧。
看书的过程中，我常常惊叹于书中人物对于很多看似简单问题的深入思考，他们对于生命、社会、自然、宇宙的思考和结论，对于计算机程序的看法和研究，都深深震撼了我。我一直以为，美国的很多科幻片，都是他们对于未来深入思考的一种表达，不是中国的那种戏说，是很认真的思考之后的一些观点的表达，就像书中提到的很多游戏，其实都是开发者对于某些问题深入研究后的一个结果。所以，在读书期间，重温了很多美国的关于星际、人工智能的科幻经典。
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